Python 植物大战僵尸

这段代码实现了一个简单的植物大战僵尸游戏。下面是代码的实现思路：1. 导入必要的库和模块：首先，我们导入了Python的os、time库以及Pygame库，还有植物大战僵尸游戏中用到的各个植物和僵尸的类。2. 初始化游戏和加载资源：接下来，我们初始化了Pygame库，并设置了游戏的背景尺寸。然后，我们加载了游戏所需的各种图像资源，包括背景、植物、僵尸等。3. 定义游戏元素和变量：我们定义了几个全局变量，包括阳光值、植物组、子弹组、僵尸组和阳光组。还定义了一些特殊事件，用于在游戏中生成新的植物、子

Open CASCADE学习|BRepFill_SectionPlacement

BRepFill_SectionPlacement 是一个与计算机辅助设计（CAD）相关的术语，通常用于指代一个几何对象或操作，它是Open CASCADE Technology（OCCT）中的一个类。这个类是用于填充操作的一部分，填充操作涉及创建一个3D实体，这个实体是通过将一个2D截面沿着一个路径或导线扫掠（sweep）形成的。BRepFill_SectionPlacement 是OCCT提供的API的一部分，允许开发者在他们的应用程序中实现复杂的几何建模功能。

图像处理的一些操作（1）

首先，通过data.chelsea()方法读取了 Lena 图片，然后通过io.imread()方法结合datadir 路径读取了同样的 Lena 图片。这两种方法都用于加载 Lena 图片，只是一种是直接通过 data 模块获取示例图片，另一种是通过拼接路径的方式获取示例图片。使用skimage库中的io.save()函数将加载的示例图像img保存到指定路径（imsave()函数会将图像以PNG格式保存到指定路径）找到原始图像中红色通道数大于170的像素，并将这些像素的颜色修改成绿色。

【hive】transform脚本

和udf差不多的作用，支持用python实现。通过标准输入流从hive读取数据，内部处理完再通过标准输出流将处理结果返回给hive。实现流程上比udf要更简单灵活一些，只需要上传脚本=>add file加载到分布式缓存=>使用。

M2 Mac mini跑Llama3

在4-19左右，Meta 宣布正式推出下一代开源大语言模型Llama 3；共包括 80 亿和 700 亿参数两种版本，号称 “是 Llama 2 的重大飞跃”，并为这些规模的 LLM 确立了新的标准。实际上笔者早就体验过，只不过自己电脑没什么显卡（核显），所以一直没跑llama，但是最近听说m2芯片可以运行，就体验了一下。看图表8B的数据可以在本地运行，70B就不用想了。试了一下真的可行。

Android Studio 之像素

Android支持的像素单位有：px（像素）、in（英寸）、mm（毫米）、pt（磅，1/72英寸）、dp（与设备无关的显示单位）、dip（就是dp）、sp（用于设置字体大小）。一般来说，同样尺寸的屏幕（比如5寸的手机）看起来越清晰，像素的密度越高，以px计量的分辨率也越大。一般来说，同样尺寸的屏幕以dp计量的分辨率是一样的，无论这个手机是哪个厂家生产的，dp大小都一样。在XML布局文件中，为了让不同设备屏幕拥有统一的显示效果，除了sp用于设置文字大小外，其余要用尺寸大小的地方都用dp。

新兴游戏引擎Godot vs. 主流游戏引擎Unity和虚幻引擎，以及版本控制工具Perforce Helix Core如何与其高效集成

游戏行业出现一个新生事物——Godot，一个免费且开源的2D和3D游戏引擎。曾经由Unity和虚幻引擎（Unreal Engine）等巨头主导的领域如今迎来了竞争对手。随着最近“独特”定价模式的变化，越来越多的独立开发者和小型开发团队倾向于选择Godot作为他们的首选游戏引擎。本文，我们将跟随游戏和媒体娱乐方面的技术推广专家Ryan一起，深入了解Godot引擎的功能和局限性，探讨Godot与主流游戏引擎Unity和虚幻引擎的不同之处，以及这些游戏引擎为何高度依赖于版本控制系统——。

想吃的更好？聊聊AI是怎么改变你的营养健康的｜TodayAI

在我们这个快节奏的时代，吃得健康似乎越来越难了。但好消息是，有了人工智能帮忙，让饮食变得健康现在简单多了。AI可以帮我们制定饮食计划，跟踪我们的营养摄入，从而为我们每个人量身定制最合适的饮食方案。这篇文章里，我们就来看看AI如何在我们的饮食中发挥作用，帮助我们吃得更好，生活得更健康。

Filter-Policy原理和应用

filter-policy也是一个很常用的路由信息过滤工具，如图10-7所示，SwitchA、SwitchB、SwitchC之间运行某种路由协议，路由在各个设备之间传递，当需要根据实际需求过滤某些路由信息的时候可以使用filter-policy实现。图10-7 filter-policy的应用场景说明：filter-policy只能过滤路由信息，无法过滤LSA，不能修改路由属性值。

如何低成本创建个人网站？

最后祝每一个草根站长发发发！！

勒索病毒最新变种.360勒索病毒来袭，如何恢复受感染的数据？

这些勒索病毒往往攻击入侵的目标基本是Windows系统的服务器，包括一些市面上常见的业务应用软件，例如：金蝶软件数据库，用友软件数据库，管家婆软件数据库，速达软件数据库，科脉软件数据库，海典软件数据库，思迅软件数据库，OA软件数据库，ERP软件数据库，自建网站的数据库等，均是其攻击加密的常见目标文件，所以有以上这些业务应用软件的服务器更应该注意做好服务器安全加固及数据备份工作。于是，他们开始寻找其他解决方案。他们决定投入更多的资源来加强网络安全建设，提高员工的安全意识，确保公司数据的安全和业务的稳定。

10：00面试，10：08就出来了，问的问题有点变态。。。

整份文档一共有将近 200 页，全部为大家展示出来肯定是不太现实的，为了不影响大家的阅读体验就只展示了部分内容，还望大家海涵，希望能帮助到您面试前的复习且找到一个好的工作，也节省大家在网上搜索资料的时间来学习！

内网安全【1】——域信息收集/应用网络凭证/CS插件/Android/BloodHound

因此，域中的计算机本地管理员账号，极有可能能够登陆域中较多的计算机，本地管理员的密码在服务器上后期修改的概率，远低于在个人办公电脑上的概率，而域用户权限是较低的，是无法在域成员主机上安装软件的，这将会发生下面的一幕:某个域用户需要使用viso软件进行绘图操作，于是联系网络管理员进行安装，网络管理员采用域管理员身份登录了域成员主机，并帮助其安装了viso软件，于是这个有计算机基础的员工，切换身份登录到了本地计算机的管理员，后执行mimikatz，从内存当中抓取了域管理员的密码，便成功的控制了整个域。

Docker私有镜像仓库搭建 带图形化界面的

打开要修改的文件:我这里直接在Finashell的图形化界面里打开修改了。这里的地址要改成自己的虚拟机地址。然后我再tmp里创建了一个包 registy-ui 在包里创了个yml后缀的文件。搭建镜像仓库可以基于Docker官方提供的DockerRegistry来实现。让这段配置信息粘上去:在Finalshell的图形化界面里边搞。

vue - 基本使用

二、Composition API（组合式API）1、setup2、API - ref3、API - reactive （对象）4、API - toRefs三、Provide与Inject（提供/注入）1、Vue2写法2、Vue3写法3、响应性四、Teleport（传送门）【掌握】五、Suspense（等待）【掌握】六、Fragment（碎片）【了解】七、TreeShaking（消除未使用代码）【了解】八、Performance（性能）【了解】1、diff方法优化2、静态提升

力扣 647. 回文子串

力扣 647. 回文子串

[C#] Visual Studio开发工具编译出错匹配目标平台x86或x64架构问题解决

使用Visual Studio开发工具的NuGet管理包插件时，开发者常常会遇到编译错误。尤其是在切换目标平台架构（如AnyCPU、x86或x64）时，有时会发现切换似乎不起作用，导致编译仍然出错。

05_G1垃圾收集器

垃圾优先垃圾收集器面向多处理器机器，适用于大内存场景。它尝试在无需太多配置的情况下实现垃圾收集暂停时间目标，并同时实现高吞吐量。堆大小高达数十 GB甚至更大，超过50% 的Java堆内存用于存储活动数据G1 在应用程序运行时同时执行部分工作，它会利用处理器资源来缩短收集暂停，这一点最为显著。这主要体现在应用程序运行时会有一个或多个垃圾回收线程处于活动状态。因此，与吞吐量收集器相比，尽管使用 G1 收集器时垃圾回收暂停通常要短得多，但应用程序的吞吐量也往往稍微降低。